يستخدم التباين المشترك Covariance لتحديد العلاقة بين مجموعتين من البيانات، ويساوي إلى معدل ضرب الانحرافات لكل زوج من نقاط البيانات في مجموعتين من البيانات.
باستخدام الاكسل فيمكن حساب التباين المشترك بواسطة إحدى الدالتين: COVARIANCE.P أو COVARIANCE.S
أرشيف التصنيف: الاكسل واستخداماته
استخدام الاكسل لحساب الخطأ المعياري للتقدير
يقيس الخطأ المعياري للتقدير Standard Error مدى التشتت حول مستقيم الانحدار الذي يمثل العلاقة بين متغيرين،
استخدام الاكسل لحساب معامل الإرتباط
يستخدم معامل الارتباط Correlation Coefficient لقياس كثافة العلاقة الارتباطية بين متغيرين X وY، وذلك عندما لا يكون لدينا معلومات عن أي من المتغيرين يعتبر مستقلاً أو تابعاً.
استخدام الاكسل للتنبؤ من خلال معادلة الانحدار
تتمثل إحدى القيم المهمة لمعادلة الانحدار المقدرة في قدرتها على التنبؤ بقيم المتغير التابع Y بتأثيرات التغيير في قيمة المتغير المستقل X
يتضمن برنامج Microsoft Excel دالة إحصائية التي تقوم باالتنبؤ
FORECAST
دوال حساب ثوابت معادلة الانحدار الخطي البسيط
يتضمن برنامج Microsoft Excel مجموعة من الدوال الإحصائية التي تقوم بحساب ثوابت معادلة الانحدار الخطي البسيط والتي بموجبها نتحقق من معنوية معاملات النموذج ومن معنوية النموذج الرياضي ومدى ملاءمته لتمثيل بيانات الظواهر الاجتماعية والنفسية أو التربوية قيد الدراسة والبحث
في هذا المقال سنتناول دراسة العلاقة الخطية بين المتغيرات باستخدام الاكسل.
الدالة INTERCEPT – الدالة SLOPE
تصميم جداول التوزيعات التكرارية للبيانات الكمية باستخدام الاكسل
جدول التوزيع التكراري Frequency Table هو: وسيلة لتلخيص وتنظيم البيانات الإحصائية في عدد محدود من الفئات في صورة جداول أو رسوم بيانية، تسهل طريقة فهمها بمجرد النظر إليها سواء كانت بيانات نوعية أو كمية، من خلال ترتيبها تنازلياً أو تصاعدياً وحساب مرات تكرارها.
سنناقش في هذا المقال آلية حساب التكرارارية للبيانات الكمية.
يمكن عمل أربعة أنواع من التكرارات للبيانات الكمية هي: التكرار العادي والتكرار التجميعي الصاعد والتكرار التجميعي الهابط والتكرار النسبي.
تصميم جداول التوزيعات التكرارية للبيانات النوعية باستخدام الاكسل
في الاحصاء: يعرف التباين Variance لمجموعة قيم بأنه مربع الانحراف المعياري، بعبارة أخرة هو مقياس للتشتت الإحصائي للقيم الممكنة حول وسطها الحسابي. ونميز بين نوعين من التباينات:
أولاً: التباين لعينة مأخوذة من مجتمع:
ثانياً: التبياين للمجتمع بأكمله:
في الاكسل: يوجد أربعة دوال لحساب الانحراف المعياري:
VAR.S – VARA -VAR.P -VARPA
حساب التباين Variance باستخدام الاكسل
في الاحصاء: يعرف التباين Variance لمجموعة قيم بأنه مربع الانحراف المعياري، بعبارة أخرة هو مقياس للتشتت الإحصائي للقيم الممكنة حول وسطها الحسابي. ونميز بين نوعين من التباينات:
أولاً: التباين لعينة مأخوذة من مجتمع:
ثانياً: التبياين للمجتمع بأكمله:
في الاكسل: يوجد أربعة دوال لحساب الانحراف المعياري:
VAR.S – VARA -VAR.P -VARPA
حساب الانحراف المعياري Standard Deviation باستخدام الاكسل
في الاحصاء: الانحراف المعياري هو مقياس مدى بُعد القيم عن وسطها الحسابي. ونميز بين نوعين: الانحراف المعياري لعينة مأخوذة من مجتمع و الانحراف المعياري للمجتمع بأكمله
في الاكسل يوجد أربعة دوال لحساب الانحراف المعياري: STDEV.S – STDEVA -STDEV.P -STDEVPA
حساب الربيع QUARTILE باستخدام الاكسل
الربيع الأول يمثل القيمة التي ترتيبها (أي يقع في منتصف المسافة الواقعة مابين بداية السلسلة الإحصائية والوسيط)، والربيع الثالث الذي يمثل القيمة التي ترتيبها (أي يقع في منتصف المسافة الواقعة ما بين الوسيط ونهاية السلسلة الإحصائية)، أما الربيع الثاني فيمثل الوسيط نفسه.
في الاكسل تُستخدم الدالة QUARTILE.INC لإيجاد الربيعات (الربيع الأول والربيع الثاني والربيع الثالث) من بين مجموعة من القيم، والشكل العام لهذه الدالة هو:
= QUARTILE.INC (Array; Quart)
مدونة النائب للعلوم والتكنلوجيا 