استخدام الاكسل لحساب معامل الإرتباط

عزيزي القارئ في هذا المقال سنتناول استخدام الاكسل لحساب معامل الارتباط ومعامل التحديد

تذكير:

يستخدم معامل الارتباط Correlation Coefficient لقياس كثافة العلاقة الارتباطية بين متغيرين X وY، وذلك عندما لا يكون لدينا معلومات عن أي من المتغيرين يعتبر مستقلاً أو تابعاً.

تذكير:

معاملات الارتباط هي مؤشرات لمعرفة قوة العلاقة الخطية بين متغيرين مختلفين، ويشير معامل الارتباط الخطي الأكبر من الصفر إلى وجود علاقة موجبة، والأقل من الصفر إلى وجود علاقة سالبة، وتشير القيمة صفر إلى عدم وجود علاقة بين المتغيرين. حيث: عندما r=0.4 يشير إلى علاقة إيجابية قوية

تذكير:

يُعرف معامل التحديد coefficient of determination بأنه مربع معامل الارتباط، ويُرمز إليه بـ “آر التربيعية” (R2)، ويُستخدم لتفسير التباين في متغير واحد من خلال تغيير في متغير ثانٍ، ويمكن تمثيله على أساس قيمة بين 0 و1، وكلما كانت القيمة أقرب على واحد كان التناسب أفضل.

يتضمن برنامج Microsoft Excel دالتين إحصائيتين لحساب معامل الارتباط PEARSON و CORREL. ودالة RSQ لحساب معامل التحديد

الدالةمعامل الارتباط PEARSON

تُستخدم الدالة PEARSON لحساب معامل ارتباط بيرسون والشكل العام لهذه الدالة هو:

= PEARSON(Array1; Array2)

حيث:

Array1: تمثل نطاق الخلايا المرجعية لقيم أحد المتغيرين x أو y.

Array2: تمثل نطاق الخلايا المرجعية لقيم المتغير الآخر.

دالة معامل الارتباط CORREL

تُستخدم الدالة CORREL أيضاً لحساب معامل ارتباط والشكل العام لهذه الدالة هو:

= CORREL(Array1; Array2)

حيث:

Array1: تمثل نطاق الخلايا المرجعية لقيم أحد المتغيرين x أو y.

Array2: تمثل نطاق الخلايا المرجعية لقيم المتغير الآخر.

دالة معامل التحديد RSQ

تُستخدم الدالة RSQ معامل التحديد والشكل العام لهذه الدالة هو:

= RSQ(Known_y’s; Known_x’s)

حيث:

Known_x’s: تمثل نطاق الخلايا المرجعية لقيم المتغير x.

Known_y’s: تمثل نطاق الخلايا المرجعية لقيم المتغير Y.

ملاحظات حول الدوال RSQ – PEARSONE -CORREL

1-يجب أن تكون بيانات الوسطاء أرقاماً أو مراجع خلايا تحتوي على أرقام.

2-إذا احتوت بعض خلايا نطاق الخلايا المطبق عليها الدالة على نص أو قيمة منطقية أو أنها فارغة فيتم تجاهلها.

3-إذا كان عدد بيانات المتغيرين (عدد خلايا الوسطاء Known_y’s و Known_x’s) غير متساوي عندئذ ترجع الدالة قيمة الخطأ غير قابل للتطبيق #N/A

4- ترجع الدالة قيمة الخطأ #DIV/0! إذا كان الانحراف المعياري لقيم المتغيرين المستقل والتابع (الانحراف المعياري للوسيطة Known_x’s أو للوسيطة Known_y’s) يساوي الصفر.

تطبيق عملي (1)

احسب معامل الارتباط ومعامل التحديد لبيانات الجدول التالي الذي يمثل الدخل والإنفاق على المعيشة لمجموعة من الأسر بآلاف الليرات السورية شهرياً، حيث Y يمثل الإنفاق على المعيشة وX يمثل دخل الأسرة.

التنفيذ:

من أجل حساب معامل الارتباط باستخدام الدالة PEARSONE ندخل في الخلية G7 الدالة:

= PEARSONE (C3:L3; C4:L4)

أو الدالة:

= PEARSONE (C4:L4; C3:L3)

من أجل حساب معامل الارتباط باستخدام الدالة CORREL ندخل في الخلية G8 الدالة:

= CORREL (C3:L3; C4:L4)

أو الدالة:

= CORREL (C4:L4; C3:L3)

من أجل حساب معامل التحديد باستخدام الدالة RSQ ندخل في الخلية G9 الدالة:

= RSQ (C3:L3; C4:L4)

أو الدالة:

= RSQ (C4:L4; C3:L3)

من أجل حساب معامل التحديد بتربيع معامل الارتباط ندخل في الخلية G10 الصيغة:

= G7^2

في النهاية أعزائي القراء أتمنى أن تكون هذه التدوينة مفيدة وتساعدكم لمعرفة المزيد عن الاكسل، وإلى لقاءات قادمة ومتجددة على مدونتكم مدونة النائب للعلوم والتكنلوجيا. وأريد أن أطلب منكم ألا تترددوا أبداً في طرح أي سؤال علينا في التعليقات أو من خلال صفحتنا الرسمية على الفيس بوك حيث نتواجد هناك باستمرار. وإذا كان لديكم استفسارات أخرى يمكنكم دائماً مرسلتنا عبر هذا الرابط.

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

استخدام الاكسل لحساب معامل الإرتباط

المرجع

نُشر بواسطة Dr. Ibrahim Nayeb

أضف تعليق إلغاء الرد

المرجع

شارك هذا الموضوع:

مرتبط

نُشر بواسطة Dr. Ibrahim Nayeb

أضف تعليق إلغاء الرد