مدونة النائب للعلوم والتكنلوجيا

حساب الانحراف المعياري Standard Deviation باستخدام الاكسل

عزيزي القارئ يتضمن برنامج Microsoft Excel مجموعة كبيرة جداً من الدوال الإحصائية التي تقوم بحساب كافة المقاييس والمؤشرات الإحصائية المتعلقة بظاهرة أو أكثر من الظواهر الاجتماعية أو النفسية أو التربوية أو المالية بمجرد كتابة الصيغة الرياضية الملاءمة للدالة وتحديد نطاق البيانات الخاصة بالظاهرة المدروسة.

عرضنا في مقالات سابقة حساب مقاييس النزعة المركزية باستخدام الاكسل [الوسط الحسابي – الوسيط – المنوال – الربيعات]

إن مقاييس النزعة المركزية غير كافية لوحدها تحديد خواص الظاهرة المدروسة بشكل جيد، ولاسيما في مجال المقارنة بين عدة مجموعات من الظواهر المدروسة، لذلك ندرس مقاييس التشتت لوصف درجة ابتعاد أو تشتت أو تفاوت القيم حول وسطها الحسابي، ومن أهم مقاييس التشتت: الانحراف المعياري والتباين.

في الاحصاء: الانحراف المعياري Standard Deviation هو مقياس مدى بُعد القيم عن وسطها الحسابي. ونميز بين نوعين من الانحرافات المعيارية:

أولاً: الانحراف المعياري لعينة مأخوذة من مجتمع: وهو الجذر التربيعي الموجب لحاصل قسمة مجموع مربعات فروق القيمة عن وسطها الحسابي على عددها ناقص واحد، ويحسب في الإحصاء باستخدام العلاقة:

ثانياً: الانحراف المعياري للمجتمع بأكمله: وهو الجذر التربيعي الموجب لحاصل قسمة مجموع مربعات فروق القيمة عن وسطها الحسابي على عددها، ويحسب في الإحصاء باستخدام العلاقة:

في الاكسل: يوجد أربعة دوال لحساب الانحراف المعياري:

الدالة الأولى STDEV.S: تُستخدم الدالة STDEV.S في حساب الانحراف المعياري لعينة مأخوذة من مجتمع (وتتجاهل القيم المنطقية والنص في العينة)، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= STDEV.S (Number1; Number2; …)

حيث:

Number1; Number1; …: وسطاء الدالة،وتمثل نطاق الخلايا المرجعية التي تحتوي على القيم العددية (أو القيم العددية أو مراجع خلايا تحتوي على قيم عددية) المراد حساب انحرافها المعياري.

تنويه:

تفترض الدالة STDEV.S أن وسيطاتها تمثل عينة من مجتمع. إذا كانت بياناتك تمثل المجتمع بأكمله، فاحسب حينئذٍ الانحراف المعياري باستخدام STDEV.P.

يجب أن تكون الوسيطات إما أرقام أو أسماء أو نطاق خلايا أو مراجع تحتوي على أرقام.

يتم تجاهل الخلايا الفارغة أو القيم المنطقية أو النص أو قيم الخطأ في النطاق أو مراجع الخلايا.

تتسبب الوسيطات التي تكون عبارة عن قيم خطأ أو نص لا يمكن ترجمته إلى أرقام في حدوث أخطاء.

إذا أردت تضمين قيم منطقية وتمثيلات نصية للأرقام في مرجع كجزء من العمليات الحسابية، فاستخدم الدالة STDEVA.

الدالة الثانية STDEVA: تُستخدم الدالة STDEVA في حساب الانحراف المعياري لعينة مأخوذة من مجتمع، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= STDEVA (Value1; Value2; …)

حيث:

Value1; Value1; …: وسطاء الدالة،وتمثل نطاق الخلايا المرجعية التي تحتوي على البيانات المراد حساب انحرافها المعياري.

تنويه:

تفترض الدالة STDEVA أن وسيطاتها تمثل عينة من مجتمع. إذا كانت بياناتك تمثل المجتمع بأكمله، فاحسب حينئذٍ الانحراف المعياري باستخدام STDEVPA.

يمكن للوسيطات أن تكون عبارة عن أرقام أو أسماء أو نطاق خلايا أو مراجع تحتوي على أرقام؛ أو تمثيلات نصية لأرقام؛ أو قيم منطقية مثل TRUE وFALSE.

يتم تقييم الوسيطات التي تحتوي على TRUE كـ 1 (واحد)، بينما يتم تقييم الوسيطات التي تحتوي على نص أو FALSE كـ 0 (صفر).

تتسبب الوسيطات التي تكون عبارة عن قيم خطأ أو نص لا يمكن ترجمته إلى أرقام في حدوث أخطاء.

إذا كنت لا تريد تضمين قيم منطقية وتمثيلات نصية للأرقام في مرجع كجزء من العملية الحسابية، فاستخدم الدالة STDEV.S.

الدالة الثالثة STDEV.P: تُستخدم الدالة STDEV.P في حساب الانحراف المعياري لمجتمع (وتتجاهل القيم المنطقية والنص في العينة)، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= STDEV.P (Number1; Number2; …)

حيث:

تنويه:

تفترض الدالة STDEV.P أن وسيطاتها تمثل المجتمع بأكمله. إذا كانت بياناتك تمثل عينة من مجتمع، فاحسب حينئذٍ الانحراف المعياري باستخدام STDEV.S.

يجب أن تكون الوسيطات إما أرقام أو أسماء أو نطاق خلايا أو مراجع تحتوي على أرقام.

بالنسبة للعينات كبيرة الحجم، تُرجع STDEV.S وSTDEV.P قيماً متساوية تقريباً.

يتم تجاهل الخلايا الفارغة أو القيم المنطقية أو النص أو قيم الخطأ في النطاق أو مراجع الخلايا.

تتسبب الوسيطات التي تكون عبارة عن قيم خطأ أو نص لا يمكن ترجمته إلى أرقام في حدوث أخطاء.

إذا أردت تضمين قيم منطقية وتمثيلات نصية للأرقام في مرجع كجزء من العمليات الحسابية، فاستخدم الدالة STDEVPA.

الدالة الرابعة STDEVPA: تُستخدم الدالة STDEVPA في حساب الانحراف المعياري لمجتمع، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= STDEVPA (Value1; Value2; …)

حيث:

Value1; Valuer1; …: وسطاء الدالة،وتمثل نطاق الخلايا المرجعية التي تحتوي البيانات المراد حساب انحرافها المعياري.

تنويه:

تفترض الدالة STDEVPA أن وسيطاتها تمثل المجتمع بأكمله. وإذا كانت بياناتك تمثل عينة من المجتمع، فعليك حينئذٍ حساب الانحراف المعياري باستخدام STDEVA.

بالنسبة إلى عينات كبيرة الحجم، تُرجع STDEV.S وSTDEV.P قيماً متساوية تقريباً.

يمكن للوسيطات أن تكون عبارة عن أرقام أو أسماء أو نطاق خلايا أو مراجع تحتوي على أرقام؛ أو تمثيلات نصية لأرقام؛ أو قيم منطقية مثل TRUE وFALSE.

يتم تقييم الوسيطات التي تحتوي على TRUE كـ 1 (واحد)، بينما يتم تقييم الوسيطات التي تحتوي على نص أو FALSE كـ 0 (صفر).

تتسبب الوسيطات التي تكون عبارة عن قيم خطأ أو نص لا يمكن ترجمته إلى أرقام في حدوث أخطاء.

إذا كنت لا تريد تضمين قيم منطقية وتمثيلات نصية للأرقام في مرجع كجزء من العملية الحسابية، فاستخدم الدالة STDEV.P.

تطبيق عملي (1): ليكن الجدول التالي والذي يبين كميات الانتاج من القمح لعدة أعوام:

العام	كمية الإنتاج من القمح / ألف طن
2005	50
2006	88
2007	92
2008	10
2009	20
2010	76
2011	79
2012	56
2013	مجهولة
2014	55
2015	65
2016	75
2017	77

والمطلوب:

انقل البيانات إلى ورقة عمل في برنامج الاكسل.
اكتب الدالة المناسبة لحساب كل من الانحراف المعياري لكميات الإنتاج من القمح في الحالتين: الأولى بدون تضمين الخلايا التي تحوي على نص والثانية تضمين الخلايا التي تحوي على نص، على اعتبار البيانات كعينة من مجتمع.
اكتب الدالة المناسبة لحساب كل من الانحراف المعياري لكميات الإنتاج من القمح في الحالتين: الأولى بدون تضمين الخلايا التي تحوي على نص والثانية تضمين الخلايا التي تحوي على نص، على اعتبار البيانات كمجتمع بأكمله.

التنفيذ:

أولاً: نقوم بادخال البيانات الى ورقة العمل في الاكسل كما في الشكل التالي:

ثانياً: لحساب الانحراف المعياري في الخلية E3 بدون تضمين الخلايا التي تحوي على نص، على اعتبار البيانات كعينة نكتب

E3 = STDEV.S (B2:B14)

ثالثا: لحساب الانحراف المعياري في الخلية E4 بدون تضمين الخلايا التي تحوي على نص، على اعتبار البيانات كمجتمع نكتب

E4 = STDEV.P (B2:B14)

رابعاً: لحساب الانحراف المعياري في الخلية E9 مع تضمين الخلايا التي تحوي على نص، على اعتبار البيانات كعينة نكتب

E9 = STDEVA (B2:B14)

خامساً: لحساب الانحراف المعياري في الخلية E10 مع تضمين الخلايا التي تحوي على نص، على اعتبار البيانات كمجتمع نكتب:

E10 = STDEVPA (B2:B14)

ويبين الشكل التالي المظهر النهائي لورقة العمل بعد تطبيق الدوال أعلاه.

في النهاية أعزائي القراء أتمنى أن تكون هذه التدوينة مفيدة وتساعدكم لمعرفة المزيد عن الاكسل، وإلى لقاءات قادمة ومتجددة على مدونتكم مدونة النائب للعلوم والتكنلوجيا. وأريد أن أطلب منكم ألا تترددوا أبداً في طرح أي سؤال علينا في التعليقات أو من خلال صفحتنا الرسمية على الفيس بوك حيث نتواجد هناك باستمرار. وإذا كان لديكم استفسارات أخرى يمكنكم دائماً مرسلتنا عبر هذا الرابط.

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

حساب الربيع QUARTILE باستخدام الاكسل

عزيزي القارئ الربيع هو أحد مقاييس النزعة المركزية التكرارية في الاحصاء، حيث أن لمقاييس النزعة المركزية أهمية كبرى في التحليل الاحصائي للبيانات، لقدرتها على إعطائنا فكرة عامة وسهلة وواضحة عن قيم الظاهرة المدروسة.

في الإحصاء: الربيع الأول يمثل القيمة التي ترتيبها (أي يقع في منتصف المسافة الواقعة مابين بداية السلسلة الإحصائية والوسيط)، والربيع الثالث الذي يمثل القيمة التي ترتيبها (أي يقع في منتصف المسافة الواقعة ما بين الوسيط ونهاية السلسلة الإحصائية)، أما الربيع الثاني فيمثل الوسيط نفسه.

في الاكسل تُستخدم الدالة QUARTILE.INC لإيجاد الربيعات (الربيع الأول والربيع الثاني والربيع الثالث) من بين مجموعة من القيم، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= QUARTILE.INC (Array; Quart)

حيث:

Array: تمثل نطاق الخلايا المرجعية التي تحتوي على قيم عددية (أو القيم العددية أو مراجع خلايا تحتوي على قيم عددية) المراد حساب الربيع لها.

Quart: تمثل قيمة الربيع المراد حسابه من بين مجموعة القيم، حيث إذا كانت:

Quart=0، تقوم الدالة QUARTILE.INC بإرجاع القيمة الصغرى
Quart=1، تقوم الدالة QUARTILE.INC بإرجاع الربيع الأول.
Quart=2، تقوم الدالة QUARTILE.INC بإرجاع الوسيط.
Quart=3، تقوم الدالة QUARTILE.INC بإرجاع الربيع الثالث.
Quart=4، تقوم الدالة QUARTILE.INC بإرجاع القيمة العظمى.

ملاحظات:

1-إذا كانت قيمة الوسيطة Quart عدداً غير صحيحاً، عندئذ تقوم الدالة QUARTILE.INC باختصاره (أي اعتماد القسم الصحيح فقط) مثلاً لو كان Quart 3.2 ستتعامل الدالة مع القيمة 3، وإذا كان Quart 3.7 ستتعامل الدالة مع القيمة (3

2-إذا كانت قيمة الوسيطة Quart أصغر من 0 أو أكبر من 4، عندئذ تقوم الدالة QUARTILE.INC بإرجاع قيمة الخطأ NUM!#.

تطبيق عملي (1): لتحديد (أصغر قيمة، الربيع الأول، الوسيط، الربيع الثالث، أكبر قيمة) لنتائج الطلاب في امتحان استخدامات الحاسوب باستخدام الدالة QUARTILE.INC حسب ورق العمل الآتية:

التنفيذ:

لحساب أصغر قيمة باستخدام دالة الربيع QUARTILE.INC، ندخل في الخلية E4 الدالة الآتية:

= QUARTILE.INC (B2:B16;0)

لحساب الربيع الأول باستخدام دالة الربيع QUARTILE.INC، ندخل في الخلية E5 الدالة الآتية:

= QUARTILE.INC (B2:B16;1)

لحساب الوسيط باستخدام دالة الربيع QUARTILE.INC، ندخل في الخلية E6 الدالة الآتية:

= QUARTILE.INC (B2:B16;2)

لحساب الربيع الثالث باستخدام دالة الربيع QUARTILE.INC، ندخل في الخلية E7 الدالة الآتية:

= QUARTILE.INC (B2:B16;3)

لحساب أكبر قيمة باستخدام دالة الربيع QUARTILE.INC، ندخل في الخلية E8 الدالة الآتية:

= QUARTILE.INC (B2:B16;4)

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

حساب المنوال MODE باستخدام الاكسل

عزيزي القارئ المنوال هو أحد مقاييس النزعة المركزية التكرارية في الاحصاء، حيث أن لمقاييس النزعة المركزية أهمية كبرى في التحليل الاحصائي للبيانات، لقدرتها على إعطائنا فكرة عامة وسهلة وواضحة عن قيم الظاهرة المدروسة.

في الإحصاء: المنوال Mode بأنه القيمة الأكثر تكراراً من بين مجموعة من القيم.

في الاكسل تُستخدم الدالة MODE.SNGL لإيجاد المنوال لمجموعة من القيم، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= MODE.SNGL (Number1; Number2; …)

حيث:

Number1; Number1; …: وسطاء الدالة،وتمثلنطاق الخلايا المرجعية التي تحتوي على قيم عددية (أو القيم العددية أو مراجع خلايا تحتوي على قيم عددية) المراد تحديد منوالها.

ملاحظات:

1-يجب أن تكون بيانات الوسطاء أرقاماً أو مراجع خلايا تحتوي على أرقام.

2-إذا احتوت بعض خلايا نطاق الخلايا المطلوب تحديد منوالها على نص أو قيمة منطقية أو أنها فارغة فيتم تجاهلها.

3-في حال عدم وجود قيمة متكررة، تقوم الدالة MODE.SNGL بإرجاع قيمة الخطأ N/A#.

تطبيق عملي (1): لتحديد المنوال لنتائج الطلاب في امتحان استخدامات الحاسوب حسب ورق العمل الآتية:

لحساب المنوال ندخل في الخلية E4 الدالة الآتية:

= MODE.SNGL (B2:B17)

تطبيق عملي (2): لتحديد المنوال لنتائج الطلاب في امتحان استخدامات الحاسوب حسب ورق العمل الآتية:

لحساب المنوال ندخل في الخلية E4 الدالة الآتية:

= MODE.SNGL (B2:B17)

نلاحظ ان القيمة المنوال #N/A والسبب عدم وجود قيم مكررة.

تنويه هام:

إذا كان ضمن مجموعة القيم أكثر من قيمة لها نفس التكرار، عندئذ يمكن استخدام الدالة MODE.MULT للكشف عن تلك القيم. والشكل العام للدالة هو:

= MODE.MULT (Number1; Number2; …)

الدالة MODE.MULT تقوم بإرجاع مصفوفة عمودية بالقيم الأكثر تكراراً، ولتنفيذ ذلك نقوم بتنفيذ الخطوات التالية:

حدد نطاق خلايا فارغ كمصفوفة عمود بنفس عدد خلايا نطاق البيانات المطلوب تحديد منوالها، وحسب الشكل التالي حدد النطاق C2:C17.

أدخل الدالة: = MODE.MULT (B2:B17)
اضغط المفتاحين SHIFT+CTRL معاً مع الاستمرار والضغط على مفتاح الإدخال Enter. فتظهر النتائج كما في الجدول الآتي:

من الجدول السابق نلاحظ ظهور ثلاثة قيم مكررة لها نفس التكرار ومرتبة من الأكبر إلى الأصغر، أما بقية الخلايا فتظهر قيمة الخطأ #N/A.

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

حساب الوسيط Median باستخدام الاكسل

عزيزي القارئ الوسيط هو أحد مقاييس النزعة المركزية في الاحصاء، حيث أن لمقاييس النزعة المركزية أهمية كبرى في التحليل الاحصائي للبيانات، لقدرتها على إعطائنا فكرة عامة وسهلة وواضحة عن قيم الظاهرة المدروسة.

في الإحصاء: يعرف الوسيط Median بأنه الرقم الذي يفصل النصف الأعلى من العينة أو المجتمع عن النصف الأدنى بحيث يتساوى على طرفه عدد القيم بعد ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً.

تذكير: إذا رتبنا قيم ظاهرة ما تصاعدياً أو تنازلياً، وكان عددها فردي فالقيمة في الوسط تماماً هي الوسيط Median، أما إذا كان عددها زوجي فالوسيط هو الوسط الحسابي للقيمتين اللتين تقعان في الوسط. ويستعمل لتعيين وضعية قيمة ما من قيم التوزيع.

تذكير: إذا رتبنا قيم ظاهرة ما تصاعدياً أو تنازلياً، وكان عددها فردي فالقيمة في الوسط تماماً هي الوسيط Median، أما إذا كان عددها زوجي فالوسيط هو الوسط الحسابي للقيمتين اللتين تقعان في الوسط. ويستعمل لتعيين وضعية قيمة ما من قيم التوزيع.

في الاكسل تُستخدم الدالة MEDIAN لإيجاد القيمة التي تقع في الوسط من بين مجموعة من القيم وذلك بعد ترتيب القيم إما تصاعدياً أو تنازلياً، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= MEDIAN (Number1; Number2; …)

حيث:

Number1; Number1; …: وسطاء الدالة،وتمثل نطاق الخلايا المرجعية التي تحتوي على قيم عددية (أو القيم العددية أو مراجع خلايا تحتوي على قيم عددية) المراد تحديد وسيطها.

ملاحظات:

1-يجب أن تكون بيانات الوسطاء أرقاماً أو مراجع خلايا تحتوي على أرقام.

2- إذا احتوت بعض خلايا نطاق الخلايا المطلوب تحديد وسيطها على نص أو قيمة منطقية أو أنها فارغة فيتم تجاهلها.

3- إذا كان عدد مجموعة القيم المراد تحديد وسيطها زوجي، تقوم الدالة MEDIANبحساب الوسط الحسابي للقيمتين اللتين تقعان في الوسط.

تطبيق عملي (1): لحساب الوسيط لنتائج الطلاب في امتحان استخدامات الحاسوب (عدد الطلاب فردي) باستخدام الدالة MEDIAN حسب ورق العمل الآتية:

التنفيذ: ندخل في الخلية E3 الدالة الآتية:

= MEDIAN (B2:B17)

تنويه: هنا نلاحظ ان قيمة الوسيط 60 احدى القيم في عمود النتائج التي تقع في الوسط فيما اذا رتبنا القيم ترتيباً تنازلياً أو تصاعدياً، لاحظ الجدول السابق لو رتب تصاعدياً:

تطبيق عملي (2): لحساب الوسيط لنتائج الطلاب في امتحان استخدامات الحاسوب (عدد الطلاب زوجي) باستخدام الدالة MEDIAN حسب ورق العمل الآتية:

التنفيذ: ندخل في الخلية E3 الدالة الآتية:

= MEDIAN (B2:B17)

تنويه: هنا نلاحظ ان القيمة الوسيط 58 ليست احدى القيم في عمود النتائج، بل هي ناتجة عن الوسط الحسابي للقيمتين التين تقعان في الوسط فيما إذا رتبنا القيم ترتيباً تنازلياً أو تصاعدياً، لاحظ الجدول السابق لو رتب تصاعدياً

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

حساب الوسط الحسابي باستخدام الاكسل

عزيزي القارئ الوسط الحسابي هو أحد مقاييس النزعة المركزية في الاحصاء، حيث أن لمقاييس النزعة المركزية أهمية كبرى في التحليل الاحصائي للبيانات، لقدرتها على إعطائنا فكرة عامة وسهلة وواضحة عن قيم الظاهرة المدروسة.

في الاحصاء يعرف الوسط الحسابي Arithmetic Mean لمجموعة من القيم x₁, x₂, …..,x_n بأنه حاصل قسمة مجموع هذه القيم على عددها ويرمز له بـ ، أي:

لحساب الوسط الحسابي (المتوسط، المعدل) باستخدام الاكسل: لدينا طريقتين:

الطريقة الأولى باستخدام الصيغة كما يلي: نقوم بجمع الخلايا التي تحوي على القيم ثم نقسم المجموع على عدد القيم

تطبيق عملي (1): لحساب الوسط الحسابي لنتائج الطلاب في امتحان استخدامات الحاسوب حسب ورق العمل الآتية:

التنفيذ:

الخطوة الأولى: نحسب في الخلية E3 مجموع نتائج الطلاب باستخدام الدالة:

E3= SUM(B3:B17)

الخطوة الثانية: نحسب عدد الطلاب او عدد نتائج الطلاب: باستخدام الدالة:

E4= COUNTA(A3:A17)

أو باستخدام الدالة:

E4= COUNT(B3:B17)

الخطوة الثالثة: نحسب الوسط الحسابي بتقسيم المجموع النتائج على عدد الطلاب باستخدام الصيغة:

E5=E3/E4

أو

E5=E3/E5

الطريقة الثانيةباستخدام الدالة AVERAGE :

الشكل العام لهذه الدالة هو:

= AVERAGE (Number1; Number2; …)

حيث:

Number1; Number1; …: وسطاء الدالة،وتمثل نطاق الخلايا المرجعية التي تحتوي على قيم عددية (أو القيم العددية أو مراجع خلايا تحتوي على قيم عددية) المراد حساب وسطها الحسابي.

تنويه: إذا كانت القيم العددية المطلوب حساب وسطها الحسابي ضمن نطاق واحد عندئذ نستخدم وسيط واحد، أما إذا كانت القيم العددية ضمن نطاقات متباعدة نستخدم بقية الوسطاء. وهذا ينطبق على جميع الدوال في هذا الفصل التي لها نفس شكل الصيغة.

ملاحطات:

1-يجب أن تكون بيانات الوسطاء أرقاماً أو مراجع خلايا تحتوي على أرقام.

2-إذا احتوت بعض خلايا نطاق الخلايا المطلوب حساب وسطها الحسابي على نص أو قيمة منطقية أو أنها فارغة فيتم تجاهلها.

تطبيق عملي (2): لحساب الوسط الحسابي لنتائج الطلاب في امتحان استخدامات الحاسوب باستخدام الدالة AVERAGE حسب ورق العمل الآتية:

التنفيذ:

ندخل في الخلية E3 الدالة الآتية:

= AVERAGE (B2:B17)

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

دوال الاكسل للبحث عن ترتيب قيمة بالنسبة لمجموعة قيم تنتمي اليها

عزيز القارئ بعد ادخال البيانات على ورقة العمل في الاكسل، عندما يكون لديك مجموع قيم وتريد تحديد ترتيب احداها ضمن تلك المجموعةفإننا نستخدم أحدى الدالتين RANK.EQ أو RANK.AVG.

الدالة RANK.EQ:

تُستخدم الدالة RANK.EQ (وتقابل RANK في إصدارات اكسل 2007 والإصدارات السابقة) للبحث عن موقع أو ترتيب قيمة بالنسبة لمجموعة قيم التي تنتمي اليها، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= RANK.EQ(Number1; Ref; Order)

حيث:

Number: العدد (مرجع خلية تحتوي على العدد) الذي نريد العثور على ترتيبه.

Ref: نطاق الخلايا المرجعية التي سيتم البحث ضمنها، ويتم تجاهل الخلايا غير الرقمية.

Order: الرقم الذي يحدد كيفية ترتيب خلايا النطاق (تصاعدي أم تنازلي) ، فإذا كانت صفر أو مهملة عندئذ فيعتبر الاكسل نظام الترتيب تنازلي (من الأعلى إلى الأسفل) ، أما إذا كانت أية قيمة أخرى غير الصفر فيعتبر الاكسل نظام الترتيب تصاعدي (من الأسفل إلى الأعلى).

بعبارة أخرى إن إهمال الوسيط Order أو وضع القيمة صفر يقوم الاكسل بترتيب (فرز) نطاق البيانات تنازلياً (من الأعلى إلى الأسفل)، ثم يحدد موقع هذا العدد ضمن هذا الترتيب. أما إذا وضعنا أية قيمة ماعدا الصفر فيقوم الاكسل بترتيب (فرز) نطاق البيانات تصاعدياً (من الأسفل إلى الأعلى)، ثم يحدد موقع هذا العدد ضمن هذا الترتيب.

تطبيق عملي (1): ليكن لدينا ورقة العمل كما في الشكل التالي:

التنفيذ:

نلاحظ من الشكل أعلاه باعتماد نظام ترتيب رواتب الموظفين تنازلياً أن:

ترتيب راتب أحمد هو الأول، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية D4:

= RANK (B4; B4:B8; 0)

ترتيب راتب مصطفى هو الرابع، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية D5:

= RANK (B5; B4:B8; 0)

ترتيب راتب شيرين هو الخامس، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية D6:

= RANK (B6; B4:B8; 0)

ترتيب راتب أحمد هو الثاني، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية D7:

= RANK (B7; B4:B8; 0)

ترتيب راتب أحمد هو الثالث، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية D8:

= RANK (B8; B4:B8; 0)

ونلاحظ من الشكل أعلاه باعتماد نظام ترتيب رواتب الموظفين تصاعدياً أن:

ترتيب راتب أحمد هو الخامس، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية F4:

= RANK (B4; B4:B8; 1)

ترتيب راتب مصطفى هو الثاني، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية F5:

= RANK (B5; B4:B8; 1)

ترتيب راتب شيرين هو الأول، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية F6:

= RANK (B6; B4:B8; 1)

ترتيب راتب أحمد هو الرابع، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية F7:

= RANK (B7; B4:B8; 1)

ترتيب راتب أحمد هو الثالث، من خلال إدخال الدالة الآتية في الخلية F8:

= RANK (B8; B4:B8; 1)

ملاحظة هامة: الأعداد المتكررة باستخدام الدالة RANK.EQ أو الدالة RANK تأخذ نفس الترتيب. وهذا يؤثر على ترتيب الأعداد التالية، إذ أن ترتيب العدد التالي للعدد المتكرر سيأخذ ترتيبه كما لو كانت الأعداد المتكررة غير متساوية، وتهمل الترتيبات ما بين ترتيب العدد المتكرر والعدد التالي له. والمثال (7) يوضح ذلك.

تطبيق عملي (2):ليكن لدينا ورقة العمل التالية:

التنفيذ:

أولاً: بتطبيق الدالة RANK.EQ على الخلايا من D4 ولغاية D10 باعتماد Order = 0 (نظام ترتيب علامات الطلاب تنازلياً) ستلاحظ أن العلامة 70 المكررة ثلاثة مرات ضمن مجموعة العلامات، أخذت الترتيب الرابع، وأهمل الترتيب الخامس والسادس، والعلامة الأصغر من العلامة 70 هي العلامة 65 أخذت الترتيب السابع.

الدالة RANK.AVG

الدالة RANK.AVG تشبه الدالة RANK.EQ التي شرحناها في الفقرة السابقة أي تُستخدم للبحث عن موقع أو ترتيب قيمة بالنسبة لمجموعة قيم التي تنتمي اليها، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= RANK.AVG(Number; Ref; Order)

ولكن الفرق بين الدالة RANK.AVG والدالة RANK.EQ يظهر عندما يكون لدينا أعداد مكررة ضمن نطاق الخلايا المرجعية التي سيتم البحث ضمنها حيث أن:

1) الدالة RANK.EQ والدالة RANK تعطيان لجميع الأعداد المتكررة الترتيب الأعلى، كما شرحناه في المثال (7) أعلاه.

2) أما الدالة RANK.AVG تعطي لجميع الأعداد المتكررة وسطي ترتيب الأعداد المتكررة، كما سنشرحه في المثال (8) أدناه.

تطبيق عملي (3):ليكن لدينا ورقة العمل التالية:

التنفيذ:

أولاً: بتطبيق الدالة RANK.AVG على الخلايا من D4 ولغاية D10 باعتماد Order =0 (نظام ترتيب علامات الطلاب تنازلياً) ستلاحظ أن العلامة 70 المكررة ثلاث مرات ضمن مجموعة العلامات، أخذت الترتيب الخامس، وأهمل الترتيب الرابع والسادس (أي أن الاكسل جمع الترتيب الرابع والخامس والسادس ويساوي 15 وقسم الناتج على 3 قيم مكررة، فكان الناتج هو 5 أي الترتيب هو الخامس)، والعلامة الأصغر من العلامة 70 هي العلامة 65 أخذت الترتيب السابع.

ثانياً: بتطبيق الدالة RANK.AVG على الخلايا من F4 ولغاية F10 باعتماد Order = 1 (نظام ترتيب علامات الطلاب تصاعدياً) ستلاحظ أن العلامة 70 المكررة ثلاثة مرات ضمن مجموعة العلامات أخذت الترتيب الثالث، وأهمل الترتيب الثاني والرابع (أي أن الاكسل جمع الترتيب الثاني والثالث والرابع ويساوي 9 وقسم الناتج على 3 قيم مكررة، فكان الناتج هو 3 أي الترتيب هو الثالث)، والعلامة الأكبر من العلامة 70 هي العلامة 77 أخذت الترتيب الخامس.

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

Mastering Progressive Slots: Your Path to Transformative Jackpots Journey For Justice

Content

How to Get Started with Real Money Slots
Variance and Bankroll Management for Player Props
Online Slots

However, from time to time mistakes will be made and we will not be held liable. Please check any stats or information if you are unsure how accurate they are. Past performances do not guarantee success in the future and betting odds fluctuate from one minute to the next. We only recommend online slot sites that are regulated and licensed to operate in the United States. As part of their licensing conditions, they must subject their games to regular, random testing from external agencies. This ensures the games available on these sites are not rigged and they can be trusted to deliver fair results, in line with the stated RTP of the slot.

How to Get Started with Real Money Slots

Start by looking at the jackpot size, but don’t forget about the game’s RTP and volatility. There’s something for all types of players, and funds are made available immediately so you can begin playing high RTP slots right after you fund your account. Withdrawal options are also plentiful, and you’ll have access to your winnings in hours at most. In addition to the welcome bonus, bet365 regularly provides bonuses to attract new players and enhance the overall gaming experience. In addition to the welcome bonus, FanDuel offers a variety of bonuses to attract new players and enhance the gaming experience.

Variance and Bankroll Management for Player Props

BetMGM had long been considered the best paying progressive jackpot casino. For me, it’s a mix of multiple jackpots, unique bonus features, and all the different ways to win. To learn more about gambling online, you can read our reviews and how-to-play tutorials or visit the RG section at online casinos. Proper bankroll management includes only gambling with what you can afford to lose and placing 1% to 5% bets relative to your bankroll (i.e., $1 to $5 wagers with a $100 bankroll). For example, games with high RTPs might payout more frequently, especially those with medium to high volatility. Other factors that may contribute to winning for progressives include bet big bass bonanza amounts, bonus games, free spins, and “Must Hit By” amounts.

Stock up your account balance in minutes, and get winnings in your hands faster than ever. Our casino RocketPlay continuously evolves, with regular platform updates, new game additions, and enhanced features. Withdrawal processing is handled with the same attention to security and speed that characterizes our deposit services, ensuring players receive their winnings efficiently.

The Column Multiplier activates when the reels are filled with matching symbols, multiplying winnings by the number of filled reels. Arabian Nights by NetEnt transports you to a mystical world of genies, treasures, and desert adventures. This classic five-reel, 10-payline progressive jackpot slot is known for its simplicity and potential for life-changing wins. Progressive jackpots drop at different frequencies, but the odds range from 100,000-to-1 to over 100-million-to-1. In addition to the odds of hitting a progressive payout, you need to take into account a slot’s RTP.

These games offer players the chance to win life-changing sums of money, making them a favourite choice for many. Gxspin games casino presents a compelling selection of progressive jackpot slots, designed specifically for high-rollers seeking substantial rewards. Understanding the intricacies of withdrawal limits, wagering requirements, and available games will equip players with the necessary tools for optimal gaming experiences.

تصنيف البيانات في الاكسل

عزيز القارئ بعد ادخال البيانات على ورقة العمل في الاكسل، قد نحتاج تصنيفها .

التصنيف Classification يقصد به تحديد معلومة محددة من نطاق بيانات حسب معيار معين مثل أكبر قيمة أصغر قيمة أوخامس أكبر قيمة، ترتيب قيمة معينة ضمن مجموعة قيم….

الدالة MAX:

تستخدم الدالة MAX للبحث عن أكبر قيمة موجودة في مجموعة من القيم، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= MAX (Number1; Number2; …)

حيث:

Number1; Number1; …: نطاق الخلايا المرجعية التي تحوي على الأعداد (أو أعداد أو مراجع خلايا تحوي على الأعداد) المراد البحث ضمنها عن القيمة العظمى.

تنويه: إذا كانت القيم العددية المطلوب البحث ضمنها عن القيمة العظمى ضمن نطاق واحد، عندئذ نستخدم وسيط واحد، أما إذا كانت القيم العددية ضمن نطاقات متباعدة نستخدم بقية الوسطاء.

الدالة MIN:

تستخدم الدالة MIN للبحث عن أصغر قيمة موجودة في مجموعة من القيم، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= MIN (Number1; Number2; …)

حيث:

Number1; Number1; …: نطاق الخلايا المرجعية التي تحوي على الأعداد (أو أعداد أو مراجع خلايا تحوي على الأعداد) المراد البحث ضمنها عن القيمة الصغرى.

تنويه: إذا كانت القيم العددية المطلوب البحث ضمنها عن القيمة الصغرى ضمن نطاق واحد، عندئذ نستخدم وسيط واحد، أما إذا كانت القيم العددية ضمن نطاقات متباعدة نستخدم بقية الوسطاء.

تطبيق عملي (1): ليكن لدينا ورقة العمل كما في الشكل التالي:

التنفيذ:

للبحث عن أعلى راتب نكتب في الخلية G5:

=MAX (C3:C17)

للبحث عن أدنى راتب نكتب في الخلية G6:

=MIN (C3:C17)

للبحث عن أعلى مكافأة سنوية نكتب في الخلية G9:

=MAX (D3:D17)

للبحث عن أدنى مكافأة سنوية نكتب في الخلية G10:

=MIN (D3:D17)

الدالة LARGE

تستخدم الدالة LARGE للبحث عن القيمة العظمى ذات ترتيب محدد ضمن مجموعة من القيم، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= LARGE (Array; k)

حيث:

Array: نطاق الخلايا المرجعية التي تحوي على الأعداد المراد البحث ضمنها عن عن القيمة العظمى ذات الترتيب k.

k: الترتيب المطلوب وتأخذ القيم :1,2,3,4,5,…..n. وحيث n عدد خلايا النطاق.

تنويه: سترجع الدالة LARGE قيمة الخطأ #NUM! في الحالات الآتية:

1- إذا كانت خلايا النطاق Array فارغة أو جميعها نصية.

2- إذا كانت k<=0 (أصغر أو تساوي الصفر).

3- إذا كانت k>n (أكبر من عدد خلايا النطاق).

ملاحظة: إذا كانت عدد خلايا النطاق n عندئذ سترجع الدالةLARGE (Array; 1) أكبر قيمة. وسترجع الدالة LARGE (Array; n) أصغر قيمة أي:

LARGE (Array; 1) = MAX (Number1; Number2; …)

LARGE (Array; n) = MIN (Number1; Number2; …)

تطبيق عملي (2):ليكن لدينا ورقة العمل التالية:

التنفيذ:

للبحث عن ثاني أعلى راتب (ثاني أكبر راتب) نكتب في الخلية F6:

=LARGE (C3:C17; 2)

للبحث عن خامس أعلى راتب (خامس أكبر راتب) نكتب في الخلية F7:

=LARGE (C3:C17; 5)

للبحث عن عاشر أعلى راتب (عاشر أكبر راتب) نكتب في الخلية F8:

=LARGE (C3:C17; 10)

للبحث عن أعلى راتب (أول أكبر راتب) نكتب في الخلية F9:

=LARGE (C3:C17; 1)

وهذا يكافئ استخدام الدالة MAX في الخلية F12:

F12 = MAX (C3:C17)

للبحث عن أدنى راتب (آخر أكبر راتب) نكتب في الخلية F10:

=LARGE (C3:C17; 15)

وهذا يكافئ استخدام الدالة MIN في الخلية F13:

F13 = MIN (C3:C17)

الدالة SMALL

تستخدم الدالة SMALL للبحث عن القيمة الصغرى ذات ترتيب محدد ضمن مجموعة من القيم، والشكل العام لهذه الدالة هو:

= SMALL (Array; k)

حيث:

Array: نطاق الخلايا المرجعية التي تحوي على الأعداد المراد البحث ضمنها عن عن القيمة الصغرى ذات الترتيب k.

k: الترتيب المطلوب وتأخذ القيم :1,2,3,4,5,…..n. وحيث n عدد خلايا النطاق.

تنويه: سترجع الدالة SMALL قيمة الخطأ #NUM! في الحالات الآتية:

1- إذا كانت خلايا النطاق Array فارغة أو جميعها نصية.

2- إذا كانت k<=0 (أصغر أو تساوي الصفر).

3- إذا كانت k>n (أكبر من عدد خلايا النطاق).

ملاحظة: إذا كانت عدد خلايا النطاق n عندئذ سترجع الدالةSMALL (Array; 1) أصغر قيمة. وسترجع الدالة SMAALL (Array; n) أكبر قيمة أي:

SMALL (Array; 1) = MIN (Number1; Number2; …)

SMALL (Array; n) = MAX (Number1; Number2; …)

تطبيق عملي (3):ليكن لدينا ورقة العمل التالية:

التنفيذ:

للبحث عن ثاني أدنى راتب (ثاني أصغر راتب) نكتب في الخلية F6:

=SMALL (C3:C17; 2)

للبحث عن خامس أدنى راتب (خامس أصغر راتب) نكتب في الخلية F7:

=SMALL (C3:C17; 5)

للبحث عن عاشر أدنى راتب (عاشر أصغر راتب) نكتب في الخلية F8:

=SMALL (C3:C17; 10)

للبحث عن أدنى راتب (أول أصغر راتب) نكتب في الخلية F9:

=SMALL (C3:C17; 1)

وهذا يكافئ استخدام الدالة MIN في الخلية F12:

F13 = MIN (C3:C17)

للبحث عن أعلى راتب (آخر أصغر راتب) نكتب في الخلية F10:

=SMALL (C3:C17; 15)

وهذا يكافئ استخدام الدالة MAX في الخلية F12:

F12 = MAX (C3:C17)

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

التسويق الإلكتروني للمنتجات عبر الهواتف الذكية

أعزائي زوار المدونة: ذكرنا في مقال سابق ان التسويق الإلكتروني يشمل كل طرق الإعلان المرئية والمسموعة باستخدام كافة الطرق التسويقية للترويج لخدمة أو منتج، وهذه الطرق تشمل: (التسويق عبر الإنترنت، إعلانات التلفزيون، إذاعة الراديو، اللافتات الدعائية الرقمية، تطبيقات الموبايل، الرسائل عبر الموبايل….)

وسنركز في مدونتنا على التسويق عبر الإنترنت Online Marketing: كأحد طرق التسويق الإلكتروني والذي ويعني استخدام طرق الإعلان المتاحة عبر الإنترنت للترويج لخدمة أو منتجات سواء كانت ملموسة أو رقمية.

ولا يعتمد التسويق الإلكتروني عبر الانترنت على قناة واحدة، وإنما يعتمد على قنوات كثيرة ومتنوعة، والقنوات التسويقية على الإنترنت للمنتجات تتميز بأنها متشابكة ومرتبطة ارتباطاً وثيقاً فيما بينها، وقد صنفناها الى خمسة أنواع منها التسويق عبر الهواتف الذكية (المحمولة أو الخليوية):

يستخدم الأشخاص الهواتف الخليوية على مدار اليوم وأصبح جزأً من حياتهم، لهذا السبب يعد التسويق عبر الهاتف هذه الأيام من بين أهم قنوات التسويق الإلكتروني، من جهة أخرى تعد الهواتف الخليوية من التقانات المتممة للبنية التحتية اللازمة للتجارة الإلكترونية.

لم تقتصر الهواتف الخليوية على تقديم خدمة المكالمات الصوتية فحسب، بل تقدم خدمات أكثر إثارة ومتعة مثل خدمة الرسائل القصيرة (SMS) التي من خلالها يمكنك تعريف العميل على منتجاتك وإرسال عروضك التسويقية، بالإضافة إلى ذلك يمكنك استهداف وجذب مزيد من العملاء من خلال تزويدهم بتطبيقات Applications مخصصة لمنتجاتك أو من خلال منصات المراسلة المشهورة مثل ماسنجر Messenger وتلغرام Telegram والواتس أب Wats up التي تتيح لك إنشاء روبوتات تسويقية يمكنك من خلالها اكتساب عملاء جدد لشركتك.

وحتى لا تشكل الإعلانات المرسلة عبر الهواتف الخليوية ردة فعل سلبية لسلوك وقرار الزبون، فإنه يجب الحذر من الاستخدام العشوائي للرسائل القصيرة حيث يظهر على من يستلم مثل هذه الرسائل الانزعاج وعدم الرغبة في استلامها، لذا لا بد من طلب الإذن من العميل بإرسال العروض والإعلانات إلى هاتفه الخليوي. كما انه يجب تحديد شرائح السوق المستهدفة (العمر، المناطق…الخ) لعرض السلع والخدمات وذلك لزيادة فرص عقد صفقات البيع.

أعزائي القراء أتمنى أن تكون هذه التدوينة قد أفادتكم وإلى لقاءات قادمة ومتجددة على مدونتكم مدونة النائب للعلوم والتكنلوجيا.

وأريد أن أطلب منك ألا تتردد أبداً في طرح أي سؤال علينا في التعليقات أو من خلال صفحتنا الرسمية على الفيس بوك حيث نتواجد هناك باستمرار. إلى لقاءٍ قريب.

قرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

ترتيب البيانات في الاكسل

عزيز القارئ بعد ادخال البيانات على ورقة العمل في الاكسل، قد نحتاج إلى عرضها وفق ترتيب معين يناسب الهدف من إدخالها ومعالجتها على الاكسل.

الفرز (الترتيب) Sorting هو اعادة ترتيب صفوف جدول البيانات حسب معيار معين ترتيباً تصاعدياً أو تنازلياً بحسب بيانات أحد الأعمدة.

يمكن ترتيب (فرز) البيانات على صفحة الاكسل ترتيباً تصاعدياً أو تنازلياً بحسب بيانات أحد الأعمدة، ويكون الترتيب عادة هجائياً أو رقمياً أو زمنياً بحسب نوع بيانات العمود المنسوب إليه الترتيب.

ويتم ترتيب (فرز) البيانات تصاعدياً أو تنازلياً باتباع الخطوات التالية:

حدد خلايا جدول البيانات المطلوب ترتيبها.
من تبويب “بيانات Data“ونفذ أحد الخيارات الآتية:
- انقر على الايقونة “فرز من الأسفل إلى الأعلى Sort Smallest to Largest ” من أجل ترتيب بيانات الجدول تصاعدياً حسب بيانات العمود الأول.
- انقر على الايقونة “فرز من الأعلى إلى الأسفل Sort Largest to Smallest” من أجل ترتيب بيانات الجدول تنازلياً حسب بيانات العمود الأول.
- انقر على الأيقونة من أجل ترتيب بيانات الجدول تنازلياً أو تصاعدياً حسب بيانات عمود ما، عندئذٍ سيظهر صندوق حوار «فرز Sort» الشكل (1) التالي: حدد من القائمة المنسدلة تحت عبارة “جدول Column” العمود الذي سيتم ترتيب البيانات المحددة على إساسه، ثم نحدد من القائمة المنسدلة تحت عبارة “الترتيب Order” نوع الترتيب من الأصغر إلى الأكبر أو من الأكبر إلى الأصغر ثم ننقر على زر “موافق Ok”.

تطبيق عملي (1): ليكن لدينا جدول البيانات على ورقة العمل كما في الشكل (2)- (أ)،

التنفيذ: عند تحديد الخلية B5 ثم استخدام الأيقونة “فرز من الأسفل إلى الأعلى Sort Smallest to Largest” سيأخذ الجدول ترتيب الصفوف حسب العمود B كما في الشكل(2)- (ب).

تنويه: إذا كانت البيانات المطلوب ترتيبها حسب صف معين وليس حسب عمود (أي جدول البيانات مدخل على ورقة العمل أفقياً وليس عمودياً)، عندئذ بعد تحديد البيانات والنقر على أيقونة الفرز وظهور صندوق حوار «فرز Sort» الشكل (1) نقوم بالنقر على زر “خيارات.. Options” فيظهر صندوق حوار صغير كما في الشكل (3) نقوم بتفعيل الخيار “فرز من اليمين إلى اليسار Sotr Right to Left”.

الشكل (3)

تطبيق عملي (2): ليكن لدينا جدول البيانات على ورقة العمل كما في الشكل (4 – أ)،والمطلوب ترتيب بيانات الجدول حسب الاسم ليصبح كما في الشكل (4 – ب).

التنفيذ: لإجراء ذلك:

حدد نطاق الخلايا المطلوب ترتيبها B2:K4.
من تبويب “بيانات Data” انقر على الايقونة عندئذٍ سيظهر صندوق حوار «فرز Sort» كما في الشكل (1) أعلاه.
انقر على زر “خيارات Options” فيظهر صندوق حوار صغير كما في الشكل (3).
فعّل الخيار “فرز من اليمين إلى اليسار Sotr Right to Left”، ثم انقر زر “موافق Ok”
من صندوق حوار “فرز Sort” حدد من القائمة المنسدلة تحت عبارة “جدول Row” “Row3″، ثم حدد من القائمة المنسدلة تحت عبارة “الترتيب Order” نوع الترتيب “A to Z” ثم ننقر على زر ثم ننقر على زر “موافق Ok”، سيأخذ الجدول ترتيب الأعمدة حسب الصف 3 كما في الشكل (4 -ب).

وإلى لقاءٍ قريب.

المرجع

نائب إبراهيم –كتاب “تطبيقات الحاسوب في الإدارة (باستخدام الاكسل)” –منشورات جامعة حلـب

اقرأ أيضاً:

مواضيع اخرى مفيدة

المرجع

شارك هذا الموضوع:

المرجع

شارك هذا الموضوع:

المرجع

شارك هذا الموضوع:

المرجع

شارك هذا الموضوع:

المرجع

شارك هذا الموضوع:

المرجع

شارك هذا الموضوع:

How to Get Started with Real Money Slots

Variance and Bankroll Management for Player Props

شارك هذا الموضوع:

المرجع

شارك هذا الموضوع:

شارك هذا الموضوع:

المرجع

شارك هذا الموضوع: